Detact Wiki
Intelligentes MES fürs Herz
Maximale Zuverlässigkeit in Medizintechnik dank KI
„Mittlerweile haben wir sehr viel Erfahrung mit dem neuen KI-System und die Ergebnisse sprechen noch immer dieselbe Sprache: Wir verstehen mithilfe der ausgewerteten Daten die Fertigungsprozesse Millimeter großer, komplexer Bauteile exakt – in jedem einzelnen Moment. Dadurch haben wir alle Stellschrauben jederzeit unter Kontrolle. Genau das tun wir heute nicht anhand eines Bauchgefühls, sondern auf der Basis von objektiven Daten – und zwar ohne, dass uns die große Menge der Daten überfordern könnte. Im Gegenteil: Je mehr Daten wir heute verarbeiten, umso transparenter wird unser Gesamtprozess und desto zuverlässiger bzw. reproduzierbarer sind die Ergebnisse.“ (Scholz HTIK)
Effiziente Kontrolle im Tiefbau: Leitstand mit KI im MES System
Künstliche Intelligenz sichert Qualität im Bauwesen
„Heute spielt es fast keine Rolle mehr, ob wir uns ein Forschungsinstitut anschauen oder einen Hersteller von Rohrleitungen für den Tiefbau. Überall wird digitalisiert und die anfallenden Daten sind extrem wertvoll! […] Da die KI-Technologien heute flexibler und erschwinglicher sind, lassen sich skalierbare Anwendungen entwickeln, die selbst für kleinere Anwender wie einen Hersteller von Rohrleitungen sehr lukrativ sind.“
(Symate)
Gerhardi kombiniert MES-System und KI: Künstliche Intelligenz in der Produktion
CO2-Fußabdruck beim Recycling reduzieren
„Mit der KI-Infrastruktur von Symate haben wir nun eine Lösung gefunden, die kritische Aufgaben weitgehend automatisiert. Dabei hat sich schnell gezeigt, dass die Prozesse allein durch die Prozesstransparenz und die Detact-Apps wesentlich stabiler laufen.“
(Gerhardi)
EBG auf dem Weg zur Industrie 4.0-Zukunft: KI, Big Data und MES-Software im Fokus
Länderübergreifende Vernetzung von Prozessketten
„So werden unsere tschechischen Kollegen das KI-System von Symate inklusive aller MES-Funktionen vor Ort nutzen, um ihre Prozesse auf der Basis von objektiven Daten zu optimieren. Gleichzeitig wird unser deutsches Entwickler-Team auf die Daten aus der laufenden Produktion zugreifen, um den Prozess im Detail nachzuvollziehen. Auf dieser Basis möchten wir die Qualität der EBG-Produkte gemeinsam sichern und reproduzierbare Ergebnisse erzielen.“
(EBG Group)
Leibniz-Institut: Digitale Werkstofffabrik mit KI basiertem MES
Digitale Werkstofffabrik mit KI basiertem MES
„Jetzt können wir die Material‐ und Werkstoffdaten (fach-) disziplinübergreifend sowie aus unterschiedlichsten Datenquellen fusionieren und […] vollkommen neue industrielle Planungs- bzw. Steuerungssysteme im Sinne der vierten industriellen Revolution (‚Industrie 4.0‘) realisieren.“
(Leibniz IPF)
KI-Integration in der Brose-Produktion: Erweiterte BDE- und MES-Funktionen
KI-System von Symate unterstützt Inline-Qualitätsprüfung
„Mit Detact haben wir heute völlig neue Möglichkeiten, denn das KI-System bietet uns einen so tiefen Einblick in laufende Prozesse, dass wir jeden einzelnen Schritt genau einstellen und unsere Kunststoffteile präziser fertigen können.“
(Brose)
Murrplastik: Predictive Maintenance mit KI
Symate-KI analysiert Prozess und Qualität im Medizintechnik-Spritzguss
„Die KI-Plattform wird Daten aus verschiedenen Quellen erfassen bzw. analysieren und somit einen großen Teil unserer Ursachenanalyse übernehmen. […] Für uns hat das einen klaren Vorteil: Wir erkennen Qualitätsprobleme sehr frühzeitig und ordnen deren Ursachen softwaregestützt eindeutig zu.“
(Murrplastik)
