25. April 2024

Was ist Condition Monitoring?

Condition Monitoring, auch Zustandsüberwachung genannt, ist ein datengetriebenes Verfahren in der industriellen Automatisierung und Produktionsumgebung. Es zielt darauf ab, den Zustand von Maschinen, Anlagen oder Produktionsprozessen kontinuierlich zu überwachen, um frühzeitig Abweichungen oder potenzielle Probleme zu erkennen. Dies ermöglicht eine effiziente Wartung, verbessert die Produktionsqualität und minimiert ungeplante Ausfallzeiten.

Zusammenhang mit anderen Konzepten:

  1. BDE (Betriebsdatenerfassung): Condition Monitoring ist eng mit BDE verknüpft, da es Daten aus der laufenden Produktion sammelt. Diese Daten dienen als Grundlage für die Zustandsüberwachung, um Abweichungen zu identifizieren.
  2. MES (Manufacturing Execution System): MES-Systeme können Condition Monitoring-Daten nutzen, um die Produktionseffizienz zu steigern. Sie bieten eine Plattform zur Integration von Zustandsdaten und zur Steuerung der Produktion in Echtzeit.
  3. Predictive Maintenance: Condition Monitoring ist ein Schlüsselelement der Predictive Maintenance-Strategie. Durch die kontinuierliche Überwachung von Anlagenzuständen können vorhersehbare Wartungsbedarfe identifiziert werden, bevor es zu einem Ausfall kommt.
  4. Leitstand: Leitstände nutzen die Daten aus dem Condition Monitoring, um die Gesamtproduktionsprozesse zu überwachen und zu optimieren. Sie ermöglichen eine schnelle Reaktion auf Abweichungen und die Steuerung der Produktion.

Die Aufgaben und Funktionsweise von Condition Monitoring umfassen:

  1. Datenakquisition: Sensoren erfassen kontinuierlich Daten wie Vibrationen, Temperatur, Druck und elektrische Parameter von Maschinen und Anlagen.
  2. Datenanalyse: Die gesammelten Daten werden analysiert, um Muster und Abweichungen zu erkennen. Dies kann mittels Machine Learning-Algorithmen oder statistischer Analyse erfolgen.
  3. Alarmierung: Bei der Identifizierung von Abweichungen oder kritischen Zuständen werden Alarme ausgelöst, um das Wartungspersonal zu benachrichtigen.
  4. Datenhistorie: Condition Monitoring zeichnet Datenverläufe auf, die für zukünftige Analysen und zur Identifizierung von Trends genutzt werden.
  5. Wartungsplanung: Basierend auf den Zustandsdaten können Wartungsaktivitäten geplant werden, um ungeplante Stillstandszeiten zu minimieren.
  6. Kostenreduktion: Condition Monitoring trägt zur Reduzierung der Wartungskosten bei, da Wartungsarbeiten gezielter durchgeführt werden und teure Ausfälle vermieden werden.

Die Einführung von Condition Monitoring bietet Unternehmen zahlreiche Vorteile. Dazu gehören:

  1. Minimierung von Ausfallzeiten: Durch die frühzeitige Erkennung von Problemen können ungeplante Ausfallzeiten minimiert werden, was die Produktivität steigert.
  2. Kostenreduktion: Effiziente Wartungsplanung und die Vermeidung von teuren Maschinenausfällen tragen zur Senkung der Instandhaltungskosten bei.
  3. Qualitätsverbesserung: Durch die kontinuierliche Überwachung und präventive Wartung können Produktionsprozesse stabilisiert und die Produktqualität verbessert werden.
  4. Optimierung der Ressourcennutzung: Condition Monitoring hilft dabei, Ressourcen wie Energie und Rohstoffe effizienter zu nutzen.
  5. Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit: Unternehmen, die Condition Monitoring einsetzen, sind in der Lage, flexibler auf Marktanforderungen zu reagieren und ihre Wettbewerbsfähigkeit zu erhöhen.

Über die Symate GmbH

Die Symate GmbH ist seit mittlerweile über 10 Jahren ein Spezialist für Künstliche Intelligenz (KI) und Big Data sowie Hersteller des KI-Systems Detact® ‚KI-Infrastruktur & Apps‘. Detact, ein sogenanntes MES (Manufacturing Execution System), sammelt, analysiert und verarbeitet Produktions- sowie Qualitätsdaten zur systematischen Überwachung und Optimierung von Prozessen. Detact wird von zahlreichen Firmen, u.a. aus den Bereichen Automobil, Kunststoffverarbeitung, Maschinenbau, Luftfahrt, Leichtbau, Medizintechnik und Additive Fertigung, erfolgreich eingesetzt.
 

Quellen:

  • VDI 3830: Condition Monitoring und Diagnose von Maschinen und Anlagen. Online verfügbar
  • Predictive Maintenance und Condition Monitoring. Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS. Online verfügbar
  • Condition Monitoring in Manufacturing. International Journal of Advanced Manufacturing Technology. Online verfügbar
  • MES and Condition Monitoring. Industrial Internet Consortium. Online verfügbar
david-haferkorn

ALEXANDER SCHERER

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